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煙霧識別算法運用計算機視覺與深度學習技術，對不同場所（如商場、工廠、寫字樓、居民樓等）中因火災、電器故障、化學品泄漏等各種原因產生的不同顏色、擴散狀態的煙霧圖像和視頻數據進行訓練，構建起準確的識別判斷模型,對環境進行實時監測，一旦檢測到煙霧出現，立即發出警報并通知相關管理人員、消防部門等。
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智慧工廠電氣與易燃物多，火災風險高。煙霧識別算法靈敏度高，能迅速探煙報警，為應急與消防聯動爭取時間，保障人員、設施安全與生產秩序。
智慧商場人流密集、電氣與商品繁雜，火災隱患大。煙霧識別算法可快速響應，及時向管理中心報警，便于組織疏散、助力消防救援，減少傷亡與損失，維護商場形象。
智慧倉儲物資多且價值高。煙霧識別算法嚴密監控，能在煙霧初現報警，助力啟動預案，控制火勢，保障倉儲物流穩定運作。
智慧機房設備多且線路復雜，散熱負荷大，火災隱患重。煙霧識別算法精準監測，探煙即報警并聯動管理系統，切斷電源、啟動滅火裝置，保障數據與業務安全。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數量無限制，且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容，可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業務場景的深入評估與分析，提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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