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算法簡介

跑冒滴漏識別算法運用計算機視覺技術與傳感器數據融合分析,對大量管道、閥門、容器等設備在正常與跑冒滴漏狀態下的圖像、視頻數據以及相關物理參數(如壓力、流量等)進行深度學習訓練,精準識別液體或氣體從設備連接處、密封處、破損處等部位泄漏的情況,包括泄漏的位置、規模和速率等信息。適用于石油化工、電力、自來水廠等各類工業生產與輸送設施場景,一旦檢測到跑冒滴漏現象,立即發出警報并提供詳細的泄漏信息以便及時采取維修措施。

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應用領域

智慧化工

在智慧化工領域,眾多管道和反應容器存在大量的液體和氣體傳輸。跑冒滴漏識別算法可實時監控化工生產裝置的各個環節,及時發現化學品的泄漏情況,避免因泄漏引發的火災、爆炸、環境污染等重大事故,保障化工生產的安全穩定運行與周邊環境安全。

智慧電力

智慧電力設施中,如冷卻系統、油系統等存在液體傳輸。該算法精準監測電力設備的跑冒滴漏狀況,防止因液體泄漏導致設備故障、短路等問題,確保電力供應的可靠性,減少因設備維修和停機帶來的經濟損失。

智慧水務

智慧水務系統里,自來水管道網絡龐大。跑冒滴漏識別算法可對供水管道進行實時監測,快速定位漏水點,降低水資源的浪費,提高供水效率,同時也能及時發現污水管道的泄漏,防止污水對土壤和地下水造成污染。

智慧工廠

智慧工廠內的各種流體輸送系統,如液壓系統、潤滑系統等。此算法可有效檢測系統中的跑冒滴漏問題,保障工廠設備的正常運行,延長設備使用壽命,減少因流體泄漏導致的生產中斷和清理成本。

算法部署方式

服務器部署

算法可部署于本地服務器及云服務器,攝像頭接入數量無限制,且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約,同時支持在國產化服務器上進行部署。

邊緣端部署

在邊緣端進行部署時,能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容,可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作,以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。

算法定制方式

算法如何定制

基于對實際業務場景的深入評估與分析,提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案,算法定制流程:數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。

算法售后服務

為客戶提供為期一年的免費質保服務,包括與客戶需求進行算法升級工作;提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。

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