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算法簡介

電梯間電動車識別算法運用計算機視覺與深度學習技術,對大量包含不同款式、顏色、大小的電動車在電梯轎廂內、電梯口等電梯間場景的圖像數據進行訓練,精準提取電動車的外形輪廓、車架結構、車輪特征以及與電梯空間的相對位置等關鍵信息。借助安裝在電梯間的監控攝像頭,對進入電梯間區域的物體進行實時監測,一旦識別出電動車,立即發出警報并阻止電梯關門運行,同時通知物業管理人員,避免電動車進入電梯引發安全事故,保障乘梯人員的生命安全以及電梯的正常運行。

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應用領域

智慧社區

在智慧社區中,電梯間電動車識別算法可有效監管各居民樓電梯間情況。防止居民將電動車推進電梯,降低因電動車在電梯內起火、爆炸等意外帶來的安全風險,營造安全和諧的社區乘梯環境,提升社區居民的安全感。

智慧物業

智慧物業通過該算法對所管理的各類建筑電梯間進行管控。及時制止電動車進入電梯的違規行為,減少因這類行為導致的電梯損壞維修成本,提高物業管理效率,同時保障業主的正常出行和物業區域內的公共安全。

智慧大廈

智慧大廈內部的電梯間應用此算法,能嚴格把控電動車進入情況。避免電梯因電動車進入出現故障或引發安全隱患,保障大廈內人員的乘梯安全,維護大廈良好的運營秩序,提升大廈的整體形象。

智慧校園

智慧校園針對教學樓、宿舍樓等場所的電梯間采用該算法,可阻止學生、教職工將電動車帶入電梯。確保校園內電梯的安全穩定運行,為師生營造安全便捷的校園生活環境,減少校園安全事故發生概率。

算法部署方式

服務器部署

算法可部署于本地服務器及云服務器,攝像頭接入數量無限制,且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約,同時支持在國產化服務器上進行部署。

邊緣端部署

在邊緣端進行部署時,能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容,可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作,以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。

算法定制方式

算法如何定制

基于對實際業務場景的深入評估與分析,提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案,算法定制流程:數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。

算法售后服務

為客戶提供為期一年的免費質保服務,包括與客戶需求進行算法升級工作;提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。

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