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算法簡介

機柜指示燈識別算法運用計算機視覺和深度學習技術,對各式各樣機柜指示燈在不同亮燈狀態(如正常運行的綠燈、故障告警的紅燈、待機的黃燈等)下的圖像數據進行大量訓練,精準提取指示燈的顏色、閃爍頻率、位置等特征信息。借助攝像頭可對數據機房、通信機房、工廠控制機房等場所的機柜進行實時監測,準確判斷指示燈所代表的設備運行狀態,一旦識別到異常指示燈亮起,立即發出警報并提示對應的故障信息,方便運維人員快速定位和解決問題。

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應用領域

智慧機房

在智慧機房里,眾多機柜承載著關鍵的服務器、網絡設備等。機柜指示燈識別算法能實時監控各機柜指示燈狀態,運維人員無需逐個查看,便可及時知曉設備是正常運行、出現故障還是處于其他特殊狀態,極大提高機房運維效率,保障機房整體穩定運行。

智慧通信

智慧通信領域的基站機房、核心交換機房等存在大量機柜,其指示燈反映著通信設備的工作情況。該算法精準識別指示燈狀態,有助于通信運維人員快速察覺通信鏈路是否中斷、設備是否過載等問題,確保通信網絡的暢通無阻,提升通信服務質量。

智慧工廠

智慧工廠的自動化控制機房中,機柜指示燈對于生產線上各類控制設備的運行狀況有著直觀體現。通過機柜指示燈識別算法,可迅速發現設備故障信號,減少因設備停機造成的生產延誤,保障工廠生產流程的連續性和穩定性。

智慧電力

智慧電力系統的變電站機房、配電室等場所的機柜指示燈包含著重要的電力設備運行信息。此算法可及時捕捉指示燈異常,輔助電力運維人員及時排查故障隱患,維持電力供應的安全可靠,避免因電力設備故障引發停電等事故。

算法部署方式

服務器部署

算法可部署于本地服務器及云服務器,攝像頭接入數量無限制,且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約,同時支持在國產化服務器上進行部署。

邊緣端部署

在邊緣端進行部署時,能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容,可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作,以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。

算法定制方式

算法如何定制

基于對實際業務場景的深入評估與分析,提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案,算法定制流程:數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。

算法售后服務

為客戶提供為期一年的免費質保服務,包括與客戶需求進行算法升級工作;提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。

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