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算法簡介

水體顏色識別算法依靠計算機視覺與深度學習技術,對眾多不同水域(河流、湖泊、水庫、海洋等)在正常、受污染、富營養化等各類狀態下呈現出的不同水體顏色圖像數據進行訓練,精準提取水體顏色的色調、飽和度、明度以及顏色分布等特征信息,構建起準確的顏色判斷模型。借助安裝在水域周邊或上空的監測設備(如攝像頭等),對水體顏色進行實時監測,依據顏色變化情況分析水體質量狀況,及時反饋給環保部門、水利管理部門等相關機構,為水質監測、水污染防治、水環境治理等提供重要參考依據。

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應用領域

智慧環保

在智慧環保領域,水體顏色識別能高效地協助監測水體環境。通過實時識別水體顏色變化,快速發現可能存在的水污染問題,精準定位污染區域,便于環保部門及時采取針對性的治理措施,有效保護水域生態環境,提升區域整體環境質量。

智慧水利

智慧水利系統運用該算法,可在日常對各類水利工程涉及的水域進行顏色監測。根據水體顏色的異常來判斷水質是否達標,進而保障水利設施周邊及供水水源的水質安全,合理安排水資源的調配與利用,維護水利工程的良好運行狀態。

智慧漁業

智慧漁業中,水體顏色識別可幫助養殖戶和漁業管理部門監測養殖水域顏色。水體顏色往往反映了水質營養狀況、含氧量等關鍵指標,依據這些信息能及時調整養殖策略,預防魚病發生,保障漁業生產的健康、穩定發展,提高漁業養殖效益。

智慧景區

智慧景區內若有湖泊、溪流等水景,利用水體顏色識別算法可實時把控水景的美觀度與水質情況。確保水體顏色正常,為游客呈現清澈秀美的景觀,同時也保障景區內水域生態系統的穩定,提升游客的游覽體驗。

算法部署方式

服務器部署

算法可部署于本地服務器及云服務器,攝像頭接入數量無限制,且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約,同時支持在國產化服務器上進行部署。

邊緣端部署

在邊緣端進行部署時,能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容,可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作,以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。

算法定制方式

算法如何定制

基于對實際業務場景的深入評估與分析,提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案,算法定制流程:數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。

算法售后服務

為客戶提供為期一年的免費質保服務,包括與客戶需求進行算法升級工作;提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。

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